Las operaciones de financiamiento de la cadena de suministro (SCF) requieren actividades extensas y un alto nivel de transparencia de la información, lo que las hace vulnerables a problemas operativos que representan riesgos significativos de pérdida financiera para los bancos comerciales. Evaluar con precisión los riesgos operativos es crucial para garantizar la estabilidad del mercado. Esta investigación tiene como objetivo proporcionar una herramienta confiable de evaluación de riesgos operativos para los negocios de SCF de los bancos comerciales y examinar en profundidad las características de los eventos de riesgo operativo. Para lograr estos objetivos, el estudio explora la estructura de dependencia de las celdas de riesgo y propone un marco de medición cuantitativa para el riesgo operativo en SCF. Se mejora el análisis de distribución de pérdidas (LDA) para alinearlo con la distribución de pérdidas marginales de los riesgos operativos segmentados tanto en frecuencias altas como bajas. Se desarrolla una función de cópula personalizada para capturar la estructura de dependencia entre varias celdas de riesgo, y se utiliza el algoritmo de Monte Carlo para calcular los valores de riesgo operativo. Se lleva a cabo una investigación empírica utilizando datos de pérdidas de SCF de bancos comerciales, creando una base de datos integral que documenta más de 400 entradas de eventos de pérdida de SCF desde 2012 hasta 2022. Esta base de datos se analiza para identificar comportamientos, tendencias, frecuencias y la gravedad de los eventos de pérdida. Los resultados indican que el riesgo de fraude y el riesgo de cumplimiento son las principales fuentes de riesgos operativos en SCF. El enfoque propuesto se valida a través de pruebas retrospectivas, revelando un valor en riesgo de 179.3 millones de CNY y una pérdida esperada de 204.9 millones de CNY en el nivel de significancia del 99.9%. Este estudio pionero en la medición del riesgo operativo de SCF ofrece una visión integral de los riesgos operativos en SCF y proporciona una herramienta efectiva de gestión de riesgos para instituciones financieras y responsables de políticas.