Evaluando la Repetibilidad de los Resultados de Fuerza del Modelado Musculoesquelético en la Marcha entre Supervivientes de Accidente Cerebrovascular Crónico: Implicaciones para la Práctica Clínica Contemporánea
Autores: Giarmatzis, Georgios; Fotiadou, Styliani; Giannakou, Erasmia; Karakasis, Evangelos; Vadikolias, Konstantinos; Aggelousis, Nikolaos
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Evaluando la Repetibilidad de los Resultados de Fuerza del Modelado Musculoesquelético en la Marcha entre Supervivientes de Accidente Cerebrovascular Crónico: Implicaciones para la Práctica Clínica Contemporánea
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Modelado musculoesquelético
Pacientes con accidente cerebrovascular
Fuerzas musculares
Estrategias de rehabilitación
Análisis de la marcha
ángulos articulares
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 16
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio tiene como objetivo evaluar la consistencia de los resultados de modelado musculoesquelético durante la marcha en pacientes crónicos post-ictus, centrándose en ambos lados, afectado y no afectado. Comprender las fuerzas musculares específicas involucradas es crucial para diseñar estrategias de rehabilitación dirigidas a mejorar el equilibrio y la movilidad después de un ictus. El modelado musculoesquelético proporciona información valiosa sobre la carga muscular y articular, ayudando a los clínicos a analizar biomarcadores esenciales y mejorar los resultados funcionales de los pacientes. Sin embargo, la repetibilidad de estos resultados de modelado en la marcha post-ictus no se ha explorado a fondo hasta ahora. Doce sobrevivientes hemiparéticos post-ictus fueron incluidos en el estudio, que consistió en un protocolo de análisis de marcha para capturar variables cinemáticas y cinéticas. Se utilizaron dos modelos musculoesqueléticos genéricos de cuerpo completo: Hamner (Ham) y Rajagopal (Raj) para calcular los ángulos articulares y las fuerzas musculares durante la marcha, con combinaciones de dos algoritmos de estimación de fuerza muscular (Optimización Estática (SO) y Control Muscular Computado (CMC)) y diferentes grados de libertad (DOF). El coeficiente de correlación múltiple (MCCoef) se utilizó para calcular la repetibilidad de todas las fuerzas, agrupadas según la función anatómica. Independientemente de los modelos y los DOF, el promedio mínimo (0.75) y máximo (0.94) de los MCCoefs denota una repetibilidad de moderada a excelente para todos los grupos musculares. La combinación del modelo Ham y SO proporcionó las estimaciones de fuerza muscular más repetibles de todos los grupos musculares, excepto para los flexores de cadera, aductores y rotadores internos. La configuración de DOF no afectó generalmente la repetibilidad de la fuerza muscular en el caso Ham-SO, aunque el 311 parecía relacionarse con los valores más altos. Por último, la configuración de DOF tuvo un efecto significativo en la salida de fuerza de algunos grupos musculares, con las magnitudes más altas reportadas para el 321 y 322 de aductores y extensores de cadera no paréticos y paréticos, flexores de rodilla y dorsiflexores de tobillo y flexores de rodilla paréticos. Los hallazgos principales de nuestro estudio pueden ayudar a los usuarios a seleccionar el flujo de trabajo de modelado más adecuado y fomentar la adopción generalizada del modelado musculoesquelético en la práctica clínica.
Descripción
Este estudio tiene como objetivo evaluar la consistencia de los resultados de modelado musculoesquelético durante la marcha en pacientes crónicos post-ictus, centrándose en ambos lados, afectado y no afectado. Comprender las fuerzas musculares específicas involucradas es crucial para diseñar estrategias de rehabilitación dirigidas a mejorar el equilibrio y la movilidad después de un ictus. El modelado musculoesquelético proporciona información valiosa sobre la carga muscular y articular, ayudando a los clínicos a analizar biomarcadores esenciales y mejorar los resultados funcionales de los pacientes. Sin embargo, la repetibilidad de estos resultados de modelado en la marcha post-ictus no se ha explorado a fondo hasta ahora. Doce sobrevivientes hemiparéticos post-ictus fueron incluidos en el estudio, que consistió en un protocolo de análisis de marcha para capturar variables cinemáticas y cinéticas. Se utilizaron dos modelos musculoesqueléticos genéricos de cuerpo completo: Hamner (Ham) y Rajagopal (Raj) para calcular los ángulos articulares y las fuerzas musculares durante la marcha, con combinaciones de dos algoritmos de estimación de fuerza muscular (Optimización Estática (SO) y Control Muscular Computado (CMC)) y diferentes grados de libertad (DOF). El coeficiente de correlación múltiple (MCCoef) se utilizó para calcular la repetibilidad de todas las fuerzas, agrupadas según la función anatómica. Independientemente de los modelos y los DOF, el promedio mínimo (0.75) y máximo (0.94) de los MCCoefs denota una repetibilidad de moderada a excelente para todos los grupos musculares. La combinación del modelo Ham y SO proporcionó las estimaciones de fuerza muscular más repetibles de todos los grupos musculares, excepto para los flexores de cadera, aductores y rotadores internos. La configuración de DOF no afectó generalmente la repetibilidad de la fuerza muscular en el caso Ham-SO, aunque el 311 parecía relacionarse con los valores más altos. Por último, la configuración de DOF tuvo un efecto significativo en la salida de fuerza de algunos grupos musculares, con las magnitudes más altas reportadas para el 321 y 322 de aductores y extensores de cadera no paréticos y paréticos, flexores de rodilla y dorsiflexores de tobillo y flexores de rodilla paréticos. Los hallazgos principales de nuestro estudio pueden ayudar a los usuarios a seleccionar el flujo de trabajo de modelado más adecuado y fomentar la adopción generalizada del modelado musculoesquelético en la práctica clínica.