Los eventos de precipitación extrema son cada vez más frecuentes e intensos en el sureste de Brasil, lo que genera problemas socioeconómicos. Si bien no es posible controlar estos eventos, proporcionar pronósticos meteorológicos precisos puede ayudar a la sociedad a estar mejor preparada. En este estudio, evaluamos el rendimiento del modelo de Investigación y Pronóstico del Tiempo (WRF) en la simulación de un período de precipitación extrema del 31 de diciembre de 2021 al 2 de enero de 2022 en la región sur del estado de Minas Gerais (SMG) en el sureste de Brasil. Realizamos cinco simulaciones utilizando dos rejillas anidadas: una rejilla de 12 km (resolución baja) y una rejilla de 3 km (alta resolución). Para la resolución baja, probamos el rendimiento de cinco esquemas de parametrización de convección de cúmulos: Kain-Fritsch, Betts-Miller-Janjic, Grell-Freitas, Grell-Devenyi y New Tiedke. Evaluamos el impacto de estas simulaciones en la conducción de las simulaciones de alta resolución. Para evaluar el rendimiento de las simulaciones, las comparamos con estimaciones satelitales, mediciones de precipitación de trece estaciones meteorológicas y otras variables de la reanálisis ERA5. Basándonos en los resultados, encontramos que el esquema Grell-Freitas tiene un mejor rendimiento en la simulación del patrón espacial y la intensidad de la precipitación para la región estudiada en comparación con los otros cuatro esquemas analizados.