Evaluando el rendimiento del Sistema de Asimilación de Datos de Tierra de América del Sur Versión 2 (SALDAS-2) en el balance de energía a través de diversos biomas
Autores: de Ávila, Álvaro Vasconcellos Araujo; de Gonçalves, Luis Gustavo Gonçalves; Souza, Vanessa de Arruda; Alves, Laurizio Emanuel Ribeiro; Galetti, Giovanna Deponte; Maske, Bianca Muss; Getirana, Augusto; Ruhoff, Anderson; Biudes, Marcelo Sacardi; Machado, Nadja Gomes; Roberti, Débora Regina
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Evaluando el rendimiento del Sistema de Asimilación de Datos de Tierra de América del Sur Versión 2 (SALDAS-2) en el balance de energía a través de diversos biomas
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Energía
Superficie
Atmósfera
Amazonía
Cerrado
Pampa
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
Entender el intercambio de energía entre la superficie y la atmósfera es importante en vista del escenario climático. Sin embargo, se convierte en una tarea desafiante debido a una red de observaciones escasa. Este estudio tiene como objetivo mejorar las estimaciones del balance energético para los biomas de la Amazonía, Cerrado y Pampa ubicados en América del Sur utilizando la radiación y la precipitación obtenidas de los sistemas de energía radiante de las nubes y la Tierra (CERES) y los conjuntos de datos de precipitación CPTEC/MERGE. Empleamos tres modelos de superficie: Noah-MP, el Modelo de Tierra de la Comunidad (CLSM) y el Simulador de Biosfera Integrado (IBIS), y realizamos experimentos de modelado, denominados Sistema de Asimilación de Datos de Tierra de América del Sur (SALDAS-2). Los resultados mostraron que las estimaciones de radiación de SALDAS-2 tenían los errores más pequeños. Además, las estimaciones de precipitación de SALDAS-2 fueron mejores que las del Sistema de Asimilación de Datos de Tierra Global (GLDAS) en el Cerrado (MBE = -0.16) y Pampa (MBE = -0.19). Noah-MP presentó mejoras en comparación con CLSM e IBIS en el 100% de las torres ubicadas en la Amazonía. CLSM tiende a sobreestimar el flujo de calor latente y subestimar el flujo de calor sensible en la Amazonía. Noah-MP y Ensemble superaron a GLDAS en términos de flujos de calor latente y sensible. Se debe enfatizar el potencial de SALDAS-2 para proporcionar estimaciones más precisas del balance energético de la superficie.
Descripción
Entender el intercambio de energía entre la superficie y la atmósfera es importante en vista del escenario climático. Sin embargo, se convierte en una tarea desafiante debido a una red de observaciones escasa. Este estudio tiene como objetivo mejorar las estimaciones del balance energético para los biomas de la Amazonía, Cerrado y Pampa ubicados en América del Sur utilizando la radiación y la precipitación obtenidas de los sistemas de energía radiante de las nubes y la Tierra (CERES) y los conjuntos de datos de precipitación CPTEC/MERGE. Empleamos tres modelos de superficie: Noah-MP, el Modelo de Tierra de la Comunidad (CLSM) y el Simulador de Biosfera Integrado (IBIS), y realizamos experimentos de modelado, denominados Sistema de Asimilación de Datos de Tierra de América del Sur (SALDAS-2). Los resultados mostraron que las estimaciones de radiación de SALDAS-2 tenían los errores más pequeños. Además, las estimaciones de precipitación de SALDAS-2 fueron mejores que las del Sistema de Asimilación de Datos de Tierra Global (GLDAS) en el Cerrado (MBE = -0.16) y Pampa (MBE = -0.19). Noah-MP presentó mejoras en comparación con CLSM e IBIS en el 100% de las torres ubicadas en la Amazonía. CLSM tiende a sobreestimar el flujo de calor latente y subestimar el flujo de calor sensible en la Amazonía. Noah-MP y Ensemble superaron a GLDAS en términos de flujos de calor latente y sensible. Se debe enfatizar el potencial de SALDAS-2 para proporcionar estimaciones más precisas del balance energético de la superficie.