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Evaluación del rendimiento de pronóstico de las nubes sobreenfriadas para el modelo de modificación del tiempo del sistema de pronóstico explícito de nubes y precipitación

Autores: Wang, Jia; Mei, Qin; Mei, Haixia; Guo, Jun; Liu, Tongchang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Evaluación del rendimiento de pronóstico de las nubes sobreenfriadas para el modelo de modificación del tiempo del sistema de pronóstico explícito de nubes y precipitación


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Temperatura en la parte superior de las nubes
Nube sobreenfriada
Himawari-8
Rendimiento de pronóstico
Sistema de Pronóstico Explícito de Nubes y Precipitación
Resolución espacio-temporal

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 7

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
A través de la aplicación de datos de temperatura en la parte superior de las nubes y la extracción de información sobre nubes sobreenfriadas en datos de tipo de nube del satélite geoestacionario de próxima generación Himawari-8, con alta resolución espacial y temporal, se llevó a cabo una evaluación cuantitativa del rendimiento de pronóstico del modelo de modificación del tiempo denominado Sistema de Pronóstico Explícito de Nubes y Precipitaciones (CPEFS). La evaluación, basada en casos de pronóstico seleccionados de 8 días en septiembre y octubre de 2018, inicializados a las 00 y 12 UTC cada día, se centró especialmente en el rendimiento de pronóstico en nubes sobreenfriadas (agua líquida sobreenfriada integrada verticalmente, VISL > 0), incluyendo la distribución espacial integral de la temperatura en la parte superior de las nubes (CTT) y la precipitación de 3 h superior a 0.1 mm (R3 > 0.1). Los resultados indicaron que el rendimiento de pronóstico para VISL > 0 fue relativamente bueno, con el Puntaje de Amenaza (TS) oscilando entre 0.46 y 0.67. Los pronósticos inicializados a las 12 UTC superaron ligeramente a los pronósticos inicializados a las 00 UTC. Además, el correspondiente Coeficiente de Correlación Anómala (ACC) de CTT entre pronósticos y observaciones fue de 0.23, y el TS para R3 > 0.1 alcanzó hasta 0.87. Para una mezcla de sistemas de nubes frías y cálidas, hubo una correlación entre el rendimiento de pronóstico de VISL > 0 y CTT. Las tendencias en el TS para VISL > 0 y el ACC de CTT se alinearon con el tiempo de anticipación del pronóstico.

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