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Evaluación del rendimiento del conjunto de física WRF sobre regiones continentales y costeras en Alemania

Autores: Stergiou, Ioannis; Tagaris, Efthimios; Sotiropoulou, Rafaella-Eleni P.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Evaluación del rendimiento del conjunto de física WRF sobre regiones continentales y costeras en Alemania


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Simular
Eventos de precipitación extrema
Alemania
Configuraciones de parametrización
Análisis multicriterio TOPSIS
Precisión de pronóstico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 9

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
WRF se utiliza para simular ocho eventos de precipitación extrema que ocurrieron en las regiones de Schleswig-Holstein y Baden-Wurttemberg en Alemania. Los eventos fueron elegidos del catálogo del Servicio Meteorológico Alemán (DWD) y superaron el nivel de advertencia 3 del DWD (es decir, precipitaciones > 40 mm/h). Se utiliza un enfoque de anidamiento bidireccional con resoluciones espaciales de 9 y 3 km. Las condiciones iniciales y de frontera se obtienen del conjunto de datos ERA5 a 0.25 grados x 0.25 grados. Para modelar cada evento, se utilizaron treinta configuraciones de parametrización diferentes, teniendo en cuenta todas las combinaciones posibles de cinco microfísica (MP), tres cúmulos (CU) y dos métodos de parametrización de la capa límite planetaria (PBL), lo que da un total de 240 simulaciones. Se emplea la técnica de análisis multicriterio TOPSIS para determinar la habilidad de rendimiento de cada configuración y clasificarlas, utilizando seis métricas categóricas y cinco métricas estadísticas. El aumento de resolución de 9 a 3 km no mejoró la precisión de las previsiones temporalmente ni en intensidad. Según el ranking de TOPSIS, al tratar cada evento de manera individual, la combinación ideal de parametrizaciones es dependiente del espacio y del tiempo, con ciertos miembros clasificados más alto. Cuando se consideran todos los eventos, la combinación de Morrison de doble momento MP-Grell-Freitas CU-YSU PBL funciona mejor con una frecuencia de ocurrencia en los cinco escenarios de mejor rendimiento del 30%, 47.5% y 57.5% respectivamente.

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