Evaluación de la red neuronal artificial para modelar atributos de rendimiento de una unidad de mecanización (tractor-chisel) bajo diferentes variables de trabajo
Autores: Al-Dosary, Naji Mordi Naji; Aboukarima, Abdulwahed Mohamed; Al-Hamed, Saad Abdulrahman
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Evaluación de la red neuronal artificial para modelar atributos de rendimiento de una unidad de mecanización (tractor-chisel) bajo diferentes variables de trabajo
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Red neuronal artificial
Regresión lineal múltiple
Tipo de suelo
Variables de trabajo
Atributos de rendimiento
Operaciones de arado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
El estudio actual contribuye a la literatura existente al proporcionar datos e información sobre los atributos de rendimiento de una unidad de arado de subsolador de tractor específicos bajo variables de trabajo y tipos de suelo.
Descripción
El estudio actual contribuye a la literatura existente al proporcionar datos e información sobre los atributos de rendimiento de una unidad de arado de subsolador de tractor específicos bajo variables de trabajo y tipos de suelo.