El Estándar Nacional de China ha recomendado el método del año meteorológico típico (TMY) para evaluar los recursos de energía solar. En comparación con los métodos de promediado de varios años (MYA) ampliamente adoptados, el método TMY puede considerar las variaciones año tras año de las condiciones climáticas y caracterizar la radiación solar bajo condiciones climáticas. Sin embargo, hay muy pocas evaluaciones de energía solar basadas en TMY a escala de China. A nivel nacional, la diferencia entre los métodos TMY y MYA, el requisito de la longitud del registro de datos y los impactos de la selección de variables meteorológicas en la evaluación basada en TMY aún no están claros. Este estudio tiene como objetivo llenar estos vacíos evaluando los recursos de energía solar de la China continental utilizando el método TMY y el Conjunto de Datos de Forzamiento Meteorológico de China. Los resultados muestran que la longitud del registro de datos podría influir significativamente en la estimación de la radiación solar total anual cuando la longitud del registro es inferior a 30 años. En cambio, la estimación se vuelve estable cuando la longitud es mayor o igual a 30 años, lo que sugiere que se prefiere un registro de datos de treinta años. La diferencia entre los métodos MYA y TMY se manifiesta principalmente en lugares con abundancia moderada o baja de radiación solar. La diferencia es casi independiente de las longitudes de registro de datos examinadas, lo que sugiere el papel de las características climáticas específicas de la región. Los métodos TMY y MYA difieren de manera más pronunciada al evaluar el grado de estabilidad estacional. Un total del 7.4% del área de China experimenta una degradación del TMY en relación con los métodos MYA, mientras que un 3.15% del área experimenta una mejora. La selección de las variables meteorológicas tiene un impacto notable en la evaluación basada en TMY. Entre las tres variables meteorológicas examinadas, la velocidad del viento tiene el impacto más considerable tanto en la estabilidad total anual como estacional, el punto de rocío tiene el segundo impacto más significativo, y la temperatura del aire tiene el menor. Los resultados son útiles para guiar futuras investigaciones sobre la evaluación de energía solar en China y podrían ser útiles para la planificación del desarrollo de energía solar.