Las mediciones precisas de precipitación para eventos de lluvia de alta magnitud son de gran importancia en la investigación de hidrometeorología y climatología. El enfoque del estudio es evaluar el rendimiento de los productos de precipitación basados en satélites en comparación con un producto de radar de próxima generación (NEXRAD) ajustado por pluviómetro durante eventos de lluvia de alta magnitud. La evaluación se categorizó en tres escalas espaciales utilizando cuencas que van de ~200 a 10,000 km. Se analizó la propagación de los errores de las estimaciones de lluvia a las estimaciones de escorrentía forzando un modelo hidrológico con los productos de precipitación basados en satélites para nueve eventos de tormenta desde 2004 hasta 2015. Los productos de la Técnica de Morfología del Centro de Predicción Climática (CPC) de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) mostraron una alta correlación con las estimaciones de NEXRAD en todos los dominios espaciales, y tuvieron un coeficiente de Nash-Sutcliffe promedio de 0.81. El producto temprano de Medición de Precipitación Global (GPM) fue inconsistente con una varianza muy alta del coeficiente de Nash-Sutcliffe en todos los dominios espaciales (de -0.46 a 0.38), sin embargo, la varianza disminuyó a medida que aumentó el tamaño de la cuenca. Sorprendentemente, la Misión de Medición de Lluvias Tropicales (TRMM) también mostró una varianza muy alta en todas las estadísticas de rendimiento. En contraste, el producto no corregido de TRMM mostró un rendimiento relativamente mejor. Los errores de las estimaciones de precipitación se amplificaron en los hidrogramas simulados. A pesar de que los productos proporcionan estimaciones espaciotemporales distribuidas uniformemente a nivel casi global, subestiman significativamente los eventos de tormenta fuertes en todas las escalas espaciales.