La observación precisa de los datos de precipitación es crucial para aplicaciones hidrometeorológicas, requiriendo precisión temporal y espacial. Los productos de precipitación por satélite ofrecen una solución prometedora para obtener estimaciones de precipitación, facilitando observaciones a largo plazo desde escalas globales hasta locales. Sin embargo, es esencial evaluar su precisión en comparación con las observaciones de pluviómetros. Este estudio tiene como objetivo evaluar la precisión y aplicabilidad de los datos de precipitación de CMORPH, IMERG y PERSIANN CCS en la cuenca del Río Grande-San Juan en el noreste de México. La evaluación de la precipitación estimada se realizó utilizando las correlaciones de Pearson y Spearman, RMSE, MAE y BIAS para promedios mensuales y anuales. CMORPH mostró errores mínimos y una baja subestimación, mientras que IMERG exhibió altas correlaciones con una subestimación consistente. PERSIANN CCS tuvo correlaciones más bajas, una sobreestimación significativa y errores más altos. Se utilizó la prueba de Mann-Kendall (MK) para determinar las tendencias de precipitación de los datos observados y estimados. Los datos observados mostraron una tendencia positiva significativa en los promedios mensuales, que no se refleja en la tendencia anual. Además, se encontraron tendencias anuales negativas en al menos 10 estaciones a lo largo de la cuenca. La aplicación de datos de precipitación por satélite arrojó resultados mixtos, siendo CMORPH el que mostró el mayor nivel de acuerdo con los resultados del análisis de tendencias de los datos de pluviómetro. Esto demuestra su fiabilidad para estudios meteorológicos y climáticos y sugiere el potencial de CMORPH para ser utilizado como insumo en la modelación hidrológica.