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Una Evaluación Probabilística de la Susceptibilidad a la Erosión del Suelo en una Cuenca Superior de la Cuenca de Jemma, Tierras Altas de Etiopía

Autores: Cama, Mariaelena; Schillaci, Calogero; Kropáek, Jan; Hochschild, Volker; Bosino, Alberto; Märker, Michael

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Una Evaluación Probabilística de la Susceptibilidad a la Erosión del Suelo en una Cuenca Superior de la Cuenca de Jemma, Tierras Altas de Etiopía


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Erosión del suelo
Agricultura
Calidad del agua
Etiopía
Evaluación geomorfológica
Mapas de susceptibilidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 16

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La erosión del suelo representa uno de los problemas globales más importantes con serios efectos en la agricultura y la calidad del agua, especialmente en los países en desarrollo, como Etiopía, donde el rápido crecimiento de la población y los cambios climáticos afectan ampliamente las áreas montañosas. La cuenca de Meskay es una cuenca principal de la cuenca de Jemma que drena hacia el Nilo Azul (Etiopía Central) y se caracteriza por una alta energía de relieve. Por lo tanto, está expuesta a altas dinámicas de degradación, especialmente en las partes bajas de la cuenca. En este estudio, nuestro objetivo es la evaluación geomorfológica de las susceptibilidades a la erosión del suelo. Primero, se generó un mapa geomorfológico basado en observaciones de teledetección. En particular, mapeamos tres categorías de formas de terreno relacionadas con (i) erosión laminar, (ii) erosión de barrancos y (iii) tierras baldías utilizando un modelo digital de elevación (DEM) de alta resolución. El mapa fue validado mediante una detallada encuesta de campo. Posteriormente, utilizamos las tres categorías como variables dependientes en un enfoque de modelado probabilístico para derivar la distribución espacial de las susceptibilidades específicas del proceso. En este estudio aplicamos el modelo de máxima entropía (MaxEnt). Las variables independientes se derivaron de un conjunto de atributos espaciales que describen la litología, el terreno y el uso del suelo basado en datos de teledetección y DEMs. Como resultado, producimos tres mapas de susceptibilidad separados para la erosión laminar y de barrancos, así como para las tierras baldías. Los mapas de susceptibilidad resultantes mostraron un buen rendimiento de predicción. Además, para explorar la superposición mutua de los tres mapas de susceptibilidad, generamos un mapa combinado como un compuesto de color donde cada color representa un componente de la erosión hídrica. Este último mapa proporciona información útil para los gestores del uso del suelo y fines de planificación.

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