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Evaluación de las habilidades de predicción estacional dinámica para la actividad de ciclones tropicales en el Mar de China Meridional en FGOALS-f2

Autores: Li, Jinxiao; Tian, Qun; Shen, Zili; Yan, Zixiang; Li, Majun; Xue, Jiaqing; Yang, Yaoxian; Zeng, Lingjun; Zang, Yuxin; Li, Siyuan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Evaluación de las habilidades de predicción estacional dinámica para la actividad de ciclones tropicales en el Mar de China Meridional en FGOALS-f2


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Ciclón tropical
Predicción estacional
Mar de China Meridional
FGOALS-f2
Número de ciclones
Oscilación del Sur-El Niño

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 7

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Basado en pronósticos retrospectivos de 35 años (1981-2015) del sistema de predicción estacional global IAP/LASG llamado FGOALS-f2 V1.0 (FGOALS-f2), se evalúan las habilidades de predicción estacional de ciclones tropicales (CT) sobre el Mar de China Meridional (MCM) durante la temporada pico de CT (julio-noviembre). Comenzando la predicción desde el 20 de junio, FGOALS-f2 puede capturar bien las características medias estacionales tanto para la ubicación de génesis como para la trayectoria de los CT sobre el MCM. Para los números anómalos estacionales de CT, FGOALS-f2 subestima el máximo y el mínimo del número de CT en comparación con la observación. Los coeficientes de correlación temporal (CCT) entre FGOALS-f2 y la observación son 0.39 para el número de CT y 0.51 para la energía ciclónica acumulada (ACE) sobre el MCM, respectivamente, ambos por encima del nivel significativo del 95%. Además, FGOALS-f2 tiene una habilidad de predicción aceptable para el número medio estacional de CT que aterrizan en tres áreas (costa sureste de China, Península de Indochina y Filipinas) que rodean el MCM. La predicción hábil de los CT del MCM podría atribuirse a la bien predicha anomalía tropical de la temperatura de la superficie del mar (SSTA), las relaciones entre CT y El Niño-Oscilación del Sur (CT-ENSO), y el índice de potencial de génesis (GPI).

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