El método de evaluar la participación de los estudiantes en aulas en línea puede proporcionar una alerta oportuna a los alumnos que están distraídos, mejorando eficazmente la eficiencia del aprendizaje en el aula. Basado en datos de escenarios de aulas en línea, se construye un modelo de red de análisis en cascada que integra la estimación de la mirada, el reconocimiento de expresiones faciales y el reconocimiento de acciones para reconocer la atención del estudiante y calificar los niveles de participación, evaluando así el nivel de participación de los estudiantes en aulas en línea. Experimentos comparativos con el modelo LRCN, modelo de red C3D, etc., demuestran la efectividad del modelo de red de análisis en cascada en la evaluación de la participación, siendo las evaluaciones más precisas que otros modelos. El método de evaluar la participación de los estudiantes en aulas en línea compensa las deficiencias de los modelos de evaluación de un solo método en la detección de la participación de los estudiantes en las aulas.