En los últimos años, muchos métodos objetivos de evaluación de calidad de imagen han sido propuestos por diferentes investigadores, lo que ha llevado a un aumento significativo en su correlación con las evaluaciones de calidad subjetivas. Aunque muchos métodos de evaluación de calidad de imagen propuestos recientemente, especialmente métricas de referencia completa, están en algunos casos altamente correlacionados con la percepción de distorsiones individuales, todavía hay una necesidad de su verificación y ajuste para el caso en que las imágenes estén afectadas por múltiples distorsiones. Dado que uno de los enfoques posibles es la aplicación de métricas combinadas, su análisis y optimización se discuten en este documento. Se han analizado dos enfoques de combinación de métricas que se basan en el producto ponderado y la suma ponderada propuesta con pesos exponenciales adicionales. La validación del enfoque propuesto, realizada utilizando cuatro conjuntos de datos de imágenes actualmente disponibles, que contienen imágenes con múltiples distorsiones junto con las puntuaciones de calidad subjetivas recopiladas, indica un aumento significativo de las correlaciones de las métricas combinadas optimizadas con las opiniones subjetivas para todos los conjuntos de datos.