La evaluación de la lixiviación de nitrato (NO) a partir de aplicaciones extensivas de nitrógeno (N) de fertilizantes a tierras de cultivo es crucial para optimizar las recomendaciones de fertilizantes-N que no amenacen la calidad del agua potable subterránea. SWAP (Soil Water Atmosphere Plant), un modelo de balance hídrico, se vinculó con ANIMO (Agricultural NItrogen MOdel), un modelo de lixiviación de nitrato y el Sistema de Información Geográfica (GIS) para evaluar la lixiviación espacial y temporal de NO-N de campos bajo el sistema de cultivo arroz-trigo en humedales ribereños en el Punjab en el noroeste de la India. Los resultados revelaron que la concentración de NO-N en el agua subterránea superó el límite de 10 mg de NO-N L establecido por la Organización Mundial de la Salud (OMS) para el agua potable solo durante diciembre-enero. La verificación de estos resultados utilizando valores medidos indicó que el modelo SWAP-ANIMO predijo satisfactoriamente las concentraciones de NO-N en el lixiviado en la zona no saturada. Se observó un bajo valor del error absoluto medio (0.5-1.4) y un error cuadrático medio (0.6-1.5) entre la concentración de NO-N medida y la predicha en el perfil del suelo durante la validación en cinco sitios de muestreo. Las predicciones de NO-N revelaron que a largo plazo, las prácticas actuales de manejo de fertilizantes-N en los humedales ribereños no cambiarán significativamente la concentración promedio de NO-N en el agua subterránea. El enfoque de modelado fue satisfactorio para una evaluación cuantitativa eficiente de la contaminación de NO-N en el agua subterránea teniendo en cuenta la variabilidad espacial y temporal.