Este estudio analizó las características multifractales de las series temporales diarias de evapotranspiración de referencia (ET) de las estaciones de Tabriz y Urmia en el noroeste de Irán y su correlación cruzada con cinco variables meteorológicas adicionales. Los resultados del análisis de fluctuación detrendida multifractal (MFDFA) de ET, temperatura, presión, humedad relativa, radiación solar y velocidad del viento mostraron que todas las series temporales de ambas estaciones exhibieron multifractalidad y persistencia de memoria larga, con mayor persistencia y complejidad en los conjuntos de datos de la estación de Urmia. Luego, se propuso un marco acoplado de descomposición de modo empírico multivariado (MEMD)-(MFDFA) para identificar los modos dominantes adecuados para la predicción de las diferentes variables. El examen de las series temporales reconstruidas mostró consistentemente un aumento en la persistencia y la multifractalidad. La correlación cruzada entre diferentes variables candidatas y ET se examinó utilizando un método de análisis de correlación cruzada multifractal (MFCCA) recientemente propuesto. Los resultados mostraron que en cada análisis de correlación cruzada por pares, la persistencia conjunta es aproximadamente la mitad de la persistencia de una serie temporal individual, reforzando la universalidad en el análisis de correlación cruzada fractal. Las propiedades de correlación cruzada mostraron patrones diversos en diferentes combinaciones por pares del análisis de correlación cruzada a pesar de la similitud de patrones entre los datos de las dos estaciones.