Este documento evalúa el efecto de las condiciones climáticas adversas en la demanda de viajes para tres clases de vehículos en una carretera principal en la provincia de Alberta, Canadá. Las variables de demanda son automóviles de pasajeros, camiones y tráfico total. Se sabe bien por estudios anteriores que las condiciones climáticas adversas, como las bajas temperaturas y las fuertes nevadas, causan variaciones en los patrones de flujo de tráfico. Se desarrolló un modelo de clima invernal, basado en el modelo de regresión de variable ficticia, para cuantificar las variaciones en el volumen de tráfico debido a la nevada y los cambios de temperatura. Para establecer las relaciones, se recopilaron datos vehiculares de seis sitios de pesaje en movimiento (WIM), y los datos meteorológicos asociados con los sitios WIM se recopilaron de estaciones meteorológicas cercanas. El estudio reveló que la variación en el tráfico de camiones, debido a las condiciones climáticas adversas, fue insignificante en comparación con la variación en el tráfico de automóviles de pasajeros. Este estudio también investigó la transferibilidad temporal del modelo de clima invernal desarrollado para probar si un modelo puede aplicarse independientemente del momento en que fue desarrollado. Además, se intentó verificar si los coeficientes del modelo podrían optimizarse de manera diferente para diferentes clases de tráfico para estimar variaciones de tráfico correctas. Para evaluar la transferibilidad, se investigó el rendimiento de los modelos de regresión de variable ficticia y de modelos ingenuos (sin variables ficticias). Los resultados revelaron que los modelos de regresión de variable ficticia muestran un mejor rendimiento para el tráfico de automóviles de pasajeros y el tráfico total, mientras que los modelos de clima invernal ingenuos dan mejores resultados para el tráfico de camiones.