Evaluación de modelos de aprendizaje automático para estimar el rendimiento de pastizales utilizando imágenes de Landsat-8
Autores: Huang, Linming; Zhao, Fen; Hu, Guozheng; Ganjurjav, Hasbagan; Wu, Rihan; Gao, Qingzhu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Evaluación de modelos de aprendizaje automático para estimar el rendimiento de pastizales utilizando imágenes de Landsat-8
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Estimación precisa
Rendimiento del pasto
Técnicas de aprendizaje automático
Datos de Landsat-8
Modelo XGBoost
Patrones espaciales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
La estimación precisa del rendimiento de pastos en praderas es crucial para la utilización sostenible de los recursos de pastoreo y la optimización del manejo de pastizales.
Descripción
La estimación precisa del rendimiento de pastos en praderas es crucial para la utilización sostenible de los recursos de pastoreo y la optimización del manejo de pastizales.