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Evaluación de la predicción de biomasa de pastizales utilizando el modelo AquaCrop: integración de datos Sentinel-2 y mediciones en tierra en las regiones de Wielkopolska y Podlasie, Polonia

Autores: Panek-Chwastyk, Ewa; Ozbilge, Ceren Nisanur; Dbrowska-Zielinska, Katarzyna; Wróblewski, Konrad

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Evaluación de la predicción de biomasa de pastizales utilizando el modelo AquaCrop: integración de datos Sentinel-2 y mediciones en tierra en las regiones de Wielkopolska y Podlasie, Polonia


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Estudio
Datos de teledetección
Modelo de simulación AquaCrop
Biomasa de pastizales
Polonia
Datos de Sentinel-2

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio tuvo como objetivo comparar datos obtenidos por teledetección con datos in situ utilizando el modelo de simulación AquaCrop para monitorear con precisión las condiciones de crecimiento y predecir la biomasa de pastizales en las regiones noreste y centro-oeste de Polonia de 2020 a 2022. El modelo fue calibrado utilizando datos de entrada, incluidos parámetros climáticos diarios del conjunto de datos Agregado Diario ERA5-Land, características del cultivo (cobertura inicial de dosel, cobertura máxima de dosel e índice de cosecha) y características del suelo. Además, parámetros como el índice de área foliar (IAF), clases de textura del suelo y etapas de crecimiento de las plantas se obtuvieron a través de campañas de campo. Los resultados de la simulación de biomasa de pastizales indican que los valores del error cuadrático medio (RMSE) para la región noreste variaron de 0,12 a 0,35 t·ha, mientras que para la región centro-oeste, variaron de 0,07 a 0,12 t·ha. En general, los resultados obtenidos a partir de los datos de Sentinel-2 se desempeñan de manera comparable a las mediciones in situ y, en algunos casos, incluso arrojan resultados superiores. Este estudio aporta información valiosa sobre la gestión de la producción de pasto en las granjas, proporcionando información y herramientas esenciales para que los gerentes comprendan mejor el crecimiento y desarrollo del pasto.

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