Evaluando métodos de IA para oximetría de pulso: rendimiento, precisión clínica y análisis exhaustivo de sesgos
Autores: Cabanas, Ana María; Sáez, Nicolás; Collao-Caiconte, Patricio O.; Martín-Escudero, Pilar; Pagán, Josué; Jiménez-Herranz, Elena; Ayala, José L.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Evaluando métodos de IA para oximetría de pulso: rendimiento, precisión clínica y análisis exhaustivo de sesgos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Saturación de oxígeno en la sangre
Inteligencia artificial
Señales de fotopletismografía
Modelos de IA
Métricas de rendimiento
Monitoreo de pacientes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
La saturación de oxígeno en sangre (SpO) es vital para la monitorización de pacientes, especialmente en entornos clínicos. Los métodos tradicionales de estimación de SpO tienen limitaciones, las cuales pueden ser abordadas mediante el análisis de las señales de fotopletismografía (PPG) con técnicas de inteligencia artificial (IA).
Descripción
La saturación de oxígeno en sangre (SpO) es vital para la monitorización de pacientes, especialmente en entornos clínicos. Los métodos tradicionales de estimación de SpO tienen limitaciones, las cuales pueden ser abordadas mediante el análisis de las señales de fotopletismografía (PPG) con técnicas de inteligencia artificial (IA).