Esta encuesta se centra en los estudios de aprendizaje a distancia, donde pueden surgir muchos obstáculos técnicos, lo que crea complicaciones en la toma de decisiones. Para obtener una solución ideal para este tipo de problemas, el Fuzzy TOPSIS (Técnica para la Preferencia de Orden por Similitudes a la Solución Ideal) es una de las mejores soluciones. Por lo tanto, este documento presenta las encuestas de evaluación de calidad del aprendizaje a distancia cuando se utilizan los métodos Fuzzy AHP (Proceso Analítico de Jerarquía) y TOPSIS. Los resultados de la investigación describen la aplicación del método híbrido Fuzzy AHP-TOPSIS. Se escribieron programas de MCDM (Toma de Decisiones Multicriterio) con el paquete matemático MATLAB (R2020b) para calcular los resultados de evaluación de tres cursos de aprendizaje a distancia. En la implementación práctica de la metodología propuesta de evaluación de módulos de aprendizaje a distancia, se aplicó el método de evaluación de expertos. Treinta y cuatro jueces fueron elegidos con conocimientos y habilidades específicas y con competencias muy diferentes para evaluar tres alternativas por catorce criterios. Después de la evaluación de los expertos, se utilizó un método de análisis estadístico para procesar los datos. Después de aplicar la evaluación compleja, se utilizó el método de análisis comparativo para resumir los resultados obtenidos. Este trabajo además proporciona pautas útiles para el desarrollo de un modelo jerárquico de criterios fácilmente comprensible que refleje el objetivo principal de la evaluación de calidad del estudio.