La evaluación de tierras tiene un papel importante en la agricultura. Los países en desarrollo, como Egipto, enfrentan muchos desafíos en lo que respecta a la seguridad alimentaria debido a las crecientes tasas de crecimiento poblacional y los recursos agrícolas limitados. El presente estudio utilizó análisis multivariado (PCA y análisis de clúster) para evaluar la capacidad del suelo en tierras secas. Mientras tanto, se utilizó el modelo Almagra de Micro LEIS para evaluar la idoneidad del terreno para cultivos en el área investigada bajo el escenario actual (CS) y el escenario óptimo (OS) de manejo del suelo, con el objetivo de determinar el uso de la tierra más apropiado basado en unidades fisiográficas. Se seleccionaron un total de 15 perfiles de suelo para caracterizar las unidades fisiográficas del área investigada. Los resultados revelan que el clúster de alta capacidad (C1) ocupó el 31.83% del área total del estudio, mientras que los clústeres de capacidad moderadamente alta (C2), capacidad moderada (C3) y baja capacidad (C4) representaron el 37.88%, 28.27% y 2.02%, respectivamente. Los factores limitantes en el área estudiada fueron los altos contenidos de CaCO3, la profundidad del suelo poco profunda y la alta salinidad y alto porcentaje de sodio intercambiable (% ESP) en ciertas áreas. La aplicación del OS mejoró los clústeres de idoneidad moderada (S3) y no aptos (S5) a las categorías aptas (S2) y marginalmente aptas (S4), respectivamente, mientras que el clúster de alta idoneidad (S1) tuvo un aumento en el área de tierra, lo que afectó significativamente la idoneidad del cultivo de maíz. El uso de análisis multivariado para mapear y modelar la idoneidad y capacidad del suelo puede ayudar potencialmente a los tomadores de decisiones a mejorar las prácticas de manejo agrícola y demuestra la importancia de un manejo adecuado para lograr la sostenibilidad agrícola bajo un uso intensivo de la tierra en tierras secas.