Los incendios forestales son fuentes relevantes de emisiones de PM y pueden tener un impacto importante en la contaminación del aire y la salud humana. En este estudio, examinamos el impacto de las emisiones de PM de incendios forestales en la red de monitoreo de la calidad del aire de Piemonte (Italia) utilizando un Modelo Mixto Aditivo Generalizado. El modelo se implementa con concentraciones diarias de PM muestreadas durante 8 años consecutivos en cada sitio de monitoreo como variable de respuesta. Los datos meteorológicos recuperados del conjunto de datos ERA5 y los datos de área quemada observados almacenados en la base de datos nacional del Servicio Forestal de Carabineros se utilizan en el modelo como variables explicativas. Las funciones spline para variables predictivas y suavizados para las interacciones de múltiples variables meteorológicas mejoraron el rendimiento del modelo y redujeron los niveles de incertidumbre. Las estimaciones del modelo están en buen acuerdo con los datos observados de PM: el rango de R ajustado fue de 0.63 a 0.80. Los GAMMs mostraron resultados bastante satisfactorios para capturar la contribución de los incendios forestales: algunos episodios severos de contaminación por PM en el área de estudio debido a las emisiones de aire de incendios forestales causaron niveles diarios máximos de hasta 87.3 ug/m en el sitio de PM de Vercelli (IT1533A) y hasta 67.7 ug/m en el sitio de PM de Settimo Torinese (IT1130A).