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Evaluación de la Fiabilidad Basada en la Red de Petri Coloreada Convertida de Modelos AADL para el Sistema de Frenos de Rueda de Aeronaves

Autores: Huang, Mingyuan; Cheng, Dawei; Zhou, Jia; Lu, Zhong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Evaluación de la Fiabilidad Basada en la Red de Petri Coloreada Convertida de Modelos AADL para el Sistema de Frenos de Rueda de Aeronaves


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Aeroespacial

Palabras clave

Métodos de análisis de fiabilidad tradicionales
Basados en modelos
Lenguaje de análisis y diseño arquitectónico
AADL
Redes de Petri coloreadas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los métodos tradicionales de análisis de confiabilidad, como el Diagrama de Bloques de Confiabilidad, el Análisis de Árbol de Fallos y el Análisis de Markov, son métodos subjetivos cuyos resultados dependen significativamente de las habilidades y experiencias de los analistas. Se propone un método de confiabilidad basado en modelos para el sistema de frenos de rueda utilizando el lenguaje de análisis y diseño arquitectónico (AADL). El sistema de frenos de rueda se modela en función del AADL, y se aplica el Anexo del Modelo de Error AADL para describir la propagación de fallos del sistema. Se propone un enfoque de extracción de información para el modelo basado en AADL, y se dan reglas para transformar modelos basados en AADL a redes de Petri coloreadas según la información extraída. El análisis de confiabilidad del sistema de frenos de rueda se lleva a cabo en términos de las Redes de Petri Coloreadas. A través de simulación de Monte Carlo y regresión lineal, se infiere que la vida útil del sistema de frenos de rueda sigue una distribución de Weibull con un parámetro de forma de 1.303 y un parámetro de escala de 9.992 x 10, y se ha verificado la precisión del método. En este estudio, los resultados del análisis de confiabilidad se generan automáticamente a través del modelo del sistema; no dependen de las experiencias y habilidades de los analistas, y se puede evitar la ambigüedad entre diferentes analistas.

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