Evaluación de fiabilidad para una red de flujo estocástico basada en vectores de límites superiores e inferiores
Autores: Huang, Ding-Hsiang; Huang, Cheng-Fu; Lin, Yi-Kuei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Evaluación de fiabilidad para una red de flujo estocástico basada en vectores de límites superiores e inferiores
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Red de flujo estocástico
Confiabilidad
Puntos de límite
Vectores de capacidad
Evaluación
Principio de inclusión-exclusión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Para la red de flujo estocástico (SFN), dado todos los puntos límite inferiores (o superiores), el problema clásico es calcular la probabilidad de que los vectores de capacidad sean mayores o iguales a los puntos límite inferiores (menores o iguales a los puntos límite superiores). Sin embargo, en algunos casos prácticos, la fiabilidad de SFN se evaluaría entre los puntos límite inferiores y superiores al mismo tiempo. La evaluación de la fiabilidad de SFN con puntos límite superiores e inferiores al mismo tiempo es el enfoque de este documento. Debido a las relaciones intrincadas entre los puntos límite superiores e inferiores, se desarrolla un enfoque de descomposición para obtener varios subconjuntos simplificados. La fiabilidad de SFN se calcula de acuerdo con estos subconjuntos mediante el principio de inclusión-exclusión. Luego se establecen dos opciones heurísticas para calcular la fiabilidad de SFN en una dirección eficiente basada en los puntos límite inferiores y superiores.
Descripción
Para la red de flujo estocástico (SFN), dado todos los puntos límite inferiores (o superiores), el problema clásico es calcular la probabilidad de que los vectores de capacidad sean mayores o iguales a los puntos límite inferiores (menores o iguales a los puntos límite superiores). Sin embargo, en algunos casos prácticos, la fiabilidad de SFN se evaluaría entre los puntos límite inferiores y superiores al mismo tiempo. La evaluación de la fiabilidad de SFN con puntos límite superiores e inferiores al mismo tiempo es el enfoque de este documento. Debido a las relaciones intrincadas entre los puntos límite superiores e inferiores, se desarrolla un enfoque de descomposición para obtener varios subconjuntos simplificados. La fiabilidad de SFN se calcula de acuerdo con estos subconjuntos mediante el principio de inclusión-exclusión. Luego se establecen dos opciones heurísticas para calcular la fiabilidad de SFN en una dirección eficiente basada en los puntos límite inferiores y superiores.