Las previsiones climáticas estacionales son una herramienta esencial para proporcionar una visión temprana de los impactos relacionados con el clima y apoyar la toma de decisiones en sectores como la agricultura, la energía y la gestión de desastres. La representación precisa de la circulación atmosférica a escala estacional es esencial, especialmente en regiones como el Mediterráneo Oriental, donde patrones sinópticos complejos impulsan una variabilidad climática significativa. El objetivo de este estudio es realizar una comparación de las clasificaciones de tipos de tiempo entre la reanálisis ERA5 y las previsiones estacionales para evaluar la capacidad de los datos estacionales para capturar los patrones sinópticos sobre el Mediterráneo Oriental. Para este propósito, introducimos un marco de previsión estacional regional basado en el modelo de última generación Advanced Research WRF (WRF-ARW). También se llevaron a cabo una serie de experimentos de sensibilidad para evaluar la solidez del rendimiento del modelo bajo diferentes configuraciones. Además, se examina la capacidad de los datos estacionales para reproducir las tendencias observadas en los tipos de tiempo durante el período histórico. Los resultados de clasificación tanto de ERA5 como de las previsiones estacionales revelan un dominio consistente de tipos de tiempo anticiclónicos durante la mayor parte del año, con una señal particularmente fuerte durante los meses de verano. La evaluación del modelo indica que las previsiones estacionales logran una precisión de aproximadamente el 80% en la predicción de la condición sinóptica diaria (ciclónica o anticiclónica) con hasta tres meses de antelación. Estos hallazgos destacan la prometedora habilidad de los conjuntos de datos estacionales para capturar características de circulación a gran escala y sus tendencias asociadas en la región.