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Evaluación de los Factores de Emisión de Material Particulado y NO de el Transporte por Carretera en Sofía, Bulgaria

Autores: Velizarova, Margret; Dimitrova, Reneta; Hristov, Petar O.; Burov, Angel; Brezov, Danail; Hristova, Elena; Gueorguiev, Orlin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Evaluación de los Factores de Emisión de Material Particulado y NO de el Transporte por Carretera en Sofía, Bulgaria


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Tráfico
Contaminación del aire
Concentración de PM
óxidos de nitrógeno
Emisiones
áreas urbanas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La contaminación del aire relacionada con el tráfico tiene un impacto significativo en la concentración de material particulado (PM) y óxidos de nitrógeno (NO) en áreas urbanas, pero existen muchas incertidumbres asociadas con la modelización de la concentración de PM debido a las emisiones no relacionadas con el desgaste. El clima búlgaro, las superficies de las carreteras y las condiciones de tráfico difieren significativamente de los promedios del Reino Unido y de otros países de la UE, lo que fundamenta muchas suposiciones en los modelos establecidos. La hipótesis es que los factores de emisión difieren de los utilizados para calcular las emisiones del tráfico utilizando el modelo EMIT. El objetivo de este trabajo es ajustar las emisiones para PM y la relación entre las fracciones de NO y PM utilizando las concentraciones medias horarias de las estaciones automáticas de calidad del aire de transporte por carretera y de fondo urbano en Sofía, Bulgaria. Se aplican varios métodos ya publicados y recién desarrollados a las observaciones locales para derivar funciones y relaciones que representen mejor las condiciones de las carreteras y el tráfico búlgaro. El modelo ADMS-Urban se valida y evalúa comparando las concentraciones de contaminantes de las simulaciones utilizando emisiones originales y ajustadas, mostrando una mejora en los resultados después de aplicar funciones y relaciones derivadas de observaciones locales. Este trabajo es parte de nuestros esfuerzos por mejorar la modelización de la calidad del aire en áreas urbanas en Bulgaria.

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