La aviación es un sector de transporte moderno vital que conecta a millones de pasajeros en todo el mundo. El desarrollo sostenible de la aviación tiene beneficios comunitarios sustanciales, lo que requiere una gestión efectiva de sus impactos ambientales. Este documento aborda la necesidad de un modelo de monitoreo de ruido de aeronaves preciso y rentable, adaptado a aeropuertos de aviación general sin torre y con recursos limitados para la recolección oficial de datos de tráfico aéreo. La literatura existente destaca una fuerte dependencia de los datos de tráfico aéreo de las instalaciones de control en las soluciones de modelado de ruido de aeronaves predominantes, revelando una disparidad entre las limitaciones del mundo real y las prácticas óptimas. Nuestro estudio presenta una validación de un marco de tres etapas centrado en una unidad de transpondedor de bajo costo, empleando un enfoque experimental y analítico innovador para evaluar la precisión del modelo. Se despliega un receptor de vigilancia dependiente automática (ADS-B) económico en el Aeropuerto de la Universidad de Purdue (Código ICAO: KLAF) para estimar los niveles de ruido de las aeronaves utilizando el enfoque desarrollado. Simultáneamente, se posiciona un medidor de sonido físico en KLAF para capturar los niveles de ruido acústico reales, facilitando una comparación directa con los datos modelados. Los resultados demuestran que el modelo de ruido desarrollado identifica con precisión los eventos de ruido de aeronaves con un error promedio de 4.50 dBA. Esto sugiere la viabilidad de nuestro enfoque de monitoreo de ruido de bajo costo como una solución asequible para aeropuertos de aviación general sin torre. Además, este documento discute las limitaciones y recomendaciones para futuras investigaciones.