Entre los sensores necesarios para equipar vehículos con un sistema de conducción autónoma, existe un acuerdo tácito de que las cámaras y algún tipo de radar serían esenciales. La capacidad del radar para localizar espacialmente objetos (peatones, otros vehículos, árboles, mobiliario urbano y señales de tráfico) lo convierte en el complemento más económico de las cámaras en el espectro visible para dar la profundidad correcta a las escenas. A partir de los ecos obtenidos por el radar, algunos algoritmos de fusión de datos intentarán localizar cada objeto en su lugar correcto dentro del espacio que rodea al vehículo. En cualquier caso, la utilidad del radar estará determinada por varios parámetros de rendimiento, como su error medio en distancia, los errores máximos y el número de ecos por segundo que puede proporcionar. En este trabajo, hemos probado experimentalmente el radar AWR1843 MIMO de Texas Instruments para medir esos parámetros.