Para equipos complejos, es fácil sobrevalorar el impacto de una falla en la producción al estimar el nivel de confiabilidad solo a través de la probabilidad de falla. Para remediar este problema, este documento propone un método de evaluación estadística basado en datos de fallas difusas considerando las características de múltiples estados de fallas del equipo. En este método, se presenta primero un nuevo esquema de evaluación de confiabilidad basado en el método tradicional de análisis estadístico utilizando la función de distribución de Weibull. Para este esquema, se define el índice de grado de falla, y también se propone un método de evaluación difuso al considerar de manera integral la gravedad de la falla, el mantenimiento de la falla, el tiempo y el costo; esto se combina luego con el tiempo entre fallas para caracterizar el estado de falla. Basado en los datos de fallas difusas, se propone un método de expansión de muestra de fallas adaptativo mejorado basado en el método clásico de bootstrap y el juicio de desviación entre las distribuciones de las muestras originales y recién nacidas. Finalmente, se establece un nuevo modelo de evaluación de confiabilidad, relacionado con el grado de falla y su grado de membresía, para cuantificar de manera más realista el nivel de confiabilidad del equipo. Se presentan casos de ejemplo para tres métodos del esquema (el método de evaluación difusa de grado de falla, el método de expansión de muestra y el método de modelado de evaluación de confiabilidad), respectivamente, para validar la efectividad y significado de la tecnología de evaluación de confiabilidad propuesta.