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Evaluación del Esquema de Descarbonización Empresarial Basado en el Método Híbrido MCDM Grey-MEREC-MAIRCA

Autores: Esangbedo, Moses Olabhele; Tang, Mingcheng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Evaluación del Esquema de Descarbonización Empresarial Basado en el Método Híbrido MCDM Grey-MEREC-MAIRCA


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Ingeniería
Avances tecnológicos
Sostenibilidad
Emisiones de carbono
Empresas
Reducción de carbono

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los avances en ingeniería y tecnología en sostenibilidad juegan un papel crucial en la reducción de emisiones de carbono. Un aspecto importante de esto es la participación activa de las empresas en abordar la reducción de carbono como un enfoque sistémico. En respuesta a los incentivos gubernamentales en la República Popular China, las empresas chinas han desarrollado sistemas de reducción de carbono para alinear sus objetivos organizacionales con los planes nacionales a largo plazo. Este documento evalúa los esquemas de reducción de carbono empleados por seis empresas como un problema de toma de decisiones multicriterio (MCDM). Con este fin, proponemos un nuevo método híbrido de MCDM llamado método gris-MEREC-MAIRCA. Este método combina el método recientemente desarrollado basado en los efectos de eliminación de criterios (MEREC) para ponderación y el análisis comparativo ideal-real de múltiples atributos (MAIRCA) basado en la teoría de sistemas grises. El método híbrido propuesto proporciona el beneficio adicional de tener en cuenta la incertidumbre en la toma de decisiones. Los hallazgos notables de esta investigación, basados en las puntuaciones de los tomadores de decisiones, son que el control de las emisiones directas de carbono y la eficiencia en el ahorro de energía son las principales prioridades. En contraste, el compromiso con la responsabilidad social corporativa a través del bienestar público en carbono y la divulgación de información se consideran prioridades menores. Además, los resultados de clasificación obtenidos utilizando este método se comparan con los del modelo clásico de suma ponderada y la técnica de orden de preferencia por similitud a la solución ideal (TOPSIS), confirmando la selección de la mejor empresa. A pesar de la limitación del método propuesto y de los pasos adicionales necesarios en la evaluación, abre oportunidades para futuras investigaciones para desarrollar métodos de MCDM más simples bajo incertidumbre.

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