Las máquinas de medición por coordenadas (CMM) se utilizan para adquirir datos de coordenadas de superficies fabricadas con fines de inspección. Estos datos se emplean para medir los errores de forma geométrica asociados con la superficie. Se aplica un procedimiento de optimización para ajustar una superficie de sustitución a los puntos medidos y evaluar el error de forma. Dado que el enfoque tradicional de mínimos cuadrados es propenso a sobreestimar, lo que lleva a rechazos irrazonables, este documento implementa un algoritmo modificado de evolución diferencial (DE) para estimar la esfericidad de la cabeza femoral de zona mínima. En este algoritmo, se considera el aprendizaje basado en oposición para la inicialización de la población, y se aplica un esquema adaptativo para el factor de escala y la probabilidad de cruce. Los coeficientes del factor de correlación y la propagación de la incertidumbre también se miden para determinar la incertidumbre del resultado. Sin duda, la credibilidad y la plausibilidad de los resultados de inspección se refuerzan al evaluar la incertidumbre de la medición. Se utilizan varios conjuntos de datos para corroborar el resultado del algoritmo DE. La validación de CMM muestra que el algoritmo DE modificado puede medir la esfericidad con alta precisión y consistencia. Este algoritmo permite una solución inicial adecuada y la adaptabilidad para abordar una amplia gama de problemas industriales. Garantiza un equilibrio adecuado entre las capacidades de explotación y exploración. Por lo tanto, la metodología sugerida, basada en los resultados computacionales, es factible para la implementación en línea de la evaluación de la esfericidad. La estrategia DE adoptada es fácil de usar, tiene pocos variables de control y es menos costosa computacionalmente. Asegura una solución robusta y puede utilizarse para calcular diferentes errores de forma.