Las tecnologías, como el Chat Generative Pre-Trained Transformer (ChatGPT), son ejemplos destacados de la Inteligencia Artificial Generativa (IA), que es un área en constante evolución. Las pymes, particularmente las startups, pueden obtener una ventaja competitiva, innovar sus modelos de negocio, generar valor empresarial y llevar a cabo una transformación digital al implementar estas tecnologías. La experimentación continua pero gradual con estas tecnologías es la base para su adopción. La experiencia que proviene de probar nuevas tecnologías puede ayudar a los emprendedores a adoptar nuevas tecnologías de manera más estratégica y a experimentar más con ellas. La urgente necesidad de una investigación en profundidad se destaca por la escasez de investigaciones previas sobre la adopción de ChatGPT en el contexto de las startups, particularmente desde una perspectiva emprendedora. El objetivo de este estudio de investigación es validar empíricamente el modelo de adopción de tecnología de IA Generativa para establecer la dirección y la fuerza de las correlaciones entre los factores de adopción desde las perspectivas de los emprendedores. Los datos se recopilan de 482 emprendedores que exhiben una gran diversidad en sus géneros, los países en los que se encuentran sus startups, las industrias que sus startups sirven, su edad, sus niveles educativos, su experiencia laboral como emprendedores y el tiempo que las startups han estado en el mercado. Los datos recopilados se analizan utilizando la técnica de Modelado de Ecuaciones Estructurales por Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-SEM), lo que resulta en un examen estadístico de las relaciones entre los factores del modelo de adopción. Los resultados indican que la influencia social, la experiencia en el dominio, la familiaridad con la tecnología, la calidad del sistema, la capacitación y el apoyo, la conveniencia de la interacción y el antropomorfismo son los factores que impactan la fase de pre-percepción y percepción de la adopción. Estos factores motivan a los emprendedores a experimentar más con la tecnología, construyendo así percepciones de su utilidad, facilidad de uso percibida y disfrute percibido, tres factores que a su vez afectan las emociones hacia la tecnología y, finalmente, las intenciones de cambio. Variables de control como la edad, el género y el nivel educativo no tienen un efecto apreciable en las intenciones de cambio hacia alternativas de la tecnología de IA Generativa. Más bien, el factor de experiencia en la gestión de negocios se muestra como uno crucial. Los resultados tienen implicaciones prácticas para los emprendedores y otros actores del ecosistema de innovación, incluidos, por ejemplo, proveedores de tecnología, bibliotecas y responsables de políticas. Este estudio de investigación enriquece la teoría de aceptación de tecnología de IA Generativa y amplía la literatura existente al introducir nuevas variables y etapas de adopción específicas para el emprendimiento.