La optimización por colonia de hormigas (ACO) ha demostrado sus capacidades de adaptación en problemas de optimización con entornos dinámicos. En este trabajo, el problema del viajante dinámico (DTSP) se utiliza como problema base para generar casos de prueba dinámicos. Se consideran dos tipos de cambios dinámicos para el DTSP: (1) cambios de nodos y (2) cambios de peso. En los experimentos, los algoritmos ACO se comparan sistemáticamente en diferentes casos de prueba DTSP. Se realizan pruebas estadísticas utilizando la media aritmética y la desviación estándar de los algoritmos ACO, que es el método estándar de comparación de algoritmos ACO. Para complementar las comparaciones, también se utilizan los cuantiles de la distribución para medir el rendimiento en los casos de pico, promedio y malo de los algoritmos ACO. Los resultados experimentales demuestran algunas ventajas de usar cuantiles para evaluar el rendimiento de los algoritmos ACO en algunos casos de prueba DTSP.