Este artículo trata sobre el modelo de programación multicriterio para optimizar el tiempo de finalización de las tareas escolares por parte de los estudiantes, tanto en clases presenciales como en formas de enseñanza en línea. Para desarrollar una solución, definimos 12 criterios que influyen en la efectividad de los ejercicios escolares. De esta cantidad, cinco criterios describen los ejercicios en sí y otros siete las condiciones bajo las cuales se completan los ejercicios. Utilizamos estos criterios para diseñar una red neuronal, cuyo resultado influye en la función objetivo y en la búsqueda de valores óptimos con tres técnicas de optimización: algoritmo de optimización por búsqueda de retroceso (BSA), algoritmo de optimización por enjambre de partículas (PSO) y algoritmo genético (GA). Proponemos representar los hallazgos para el tiempo óptimo de completar la tarea como un conjunto de Pareto.