Método de evaluación del estado del dispositivo basado en aprendizaje profundo para escenarios de mantenimiento predictivo
Autores: Wang, Pengjun; Qin, Jiahao; Li, Jiucheng; Wu, Meng; Zhou, Shan; Feng, Le
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Método de evaluación del estado del dispositivo basado en aprendizaje profundo para escenarios de mantenimiento predictivo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Emergencia
Predicción de fallas
Gestión de salud
Tecnología de mantenimiento de la salud (PHM)
Aprendizaje profundo
Gestión inteligente
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
La aparición de la tecnología de predicción de fallas y gestión de la salud (PHM) ha propuesto una nueva solución y es adecuada para implementar las funciones de mejora del sistema de gestión y control inteligente. Sin embargo, la investigación y aplicación del modelo PHM en el sistema de gestión y control inteligente de equipos electrónicos son escasas en la actualidad y existen muchos problemas que deben resolverse con urgencia en la tecnología PHM misma.
Descripción
La aparición de la tecnología de predicción de fallas y gestión de la salud (PHM) ha propuesto una nueva solución y es adecuada para implementar las funciones de mejora del sistema de gestión y control inteligente. Sin embargo, la investigación y aplicación del modelo PHM en el sistema de gestión y control inteligente de equipos electrónicos son escasas en la actualidad y existen muchos problemas que deben resolverse con urgencia en la tecnología PHM misma.