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Evaluación de la deriva de pulverización de boquillas de drones de protección de plantas basada en pruebas en túnel de viento

Autores: Wang, Guobin; Zhang, Tongsheng; Song, Cancan; Yu, Xiaoqing; Shan, Changfeng; Gu, Haozheng; Lan, Yubin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Evaluación de la deriva de pulverización de boquillas de drones de protección de plantas basada en pruebas en túnel de viento


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Drones
Agricultura
Riesgo de deriva
Boquillas
Túnel de viento
Adyuvantes de pulverización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El uso de drones en la agricultura está creciendo a un ritmo rápido en la producción de cultivos debido a la superioridad en precisión, eficiencia y seguridad de sus aplicadores. Sin embargo, su potencial riesgo de deriva también genera preocupación para los usuarios y las autoridades regulatorias. El método de investigación en túnel de viento puede evaluar de manera efectiva la influencia ponderada de cada factor de deriva, especialmente las características de deriva de la boquilla y la solución de pulverización. Basándose en los resultados de las pruebas en túnel de viento, las boquillas centrífugas tienen un mayor riesgo de deriva que las boquillas hidráulicas, incluso con un DV similar. La tasa de deriva acumulativa de la boquilla centrífuga a 2 m aguas abajo fue del 90.1% en comparación con el 40.6% de la boquilla LU12001 bajo una velocidad del viento de 3.5 m/s. En comparación con el mismo código que la boquilla hidráulica de abanico plano, la boquilla IDK puede reducir efectivamente la tasa de deriva. Para las boquillas probadas, el DV y la velocidad del viento tenían una relación lineal con la tasa de deriva, y la ubicación de muestreo tenía una relación exponencial o logarítmica con la tasa de deriva. Los adyuvantes de pulverización, especialmente los aceites vegetales modificados, tuvieron un efecto significativo en la reducción de la cantidad de deriva. Los resultados de este experimento proporcionan una referencia para la selección de boquillas y la adición de adyuvantes de pulverización. Aclarar aún más las características de deriva de pulverización de los drones hasta que esté disponible un modelo de predicción de deriva sigue siendo el foco de la investigación.

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