Con el desarrollo económico en China, los riesgos de neblina son frecuentes. Es importante estudiar la evaluación del riesgo de neblina urbana para gestionar el desastre de neblina. Se seleccionaron los índices de evaluación del riesgo de neblina de 11 ciudades en la Llanura de Fenwei desde tres aspectos: la sensibilidad de los entornos que inducen desastres, los peligros de los componentes de neblina y la vulnerabilidad de los cuerpos que soportan desastres, combinados con la teoría del sistema de desastres regional. Los niveles de riesgo de peligro de neblina de 11 ciudades en la Llanura de Fenwei se evaluaron utilizando el modelo de extensión de elementos de materia (MEE), y los pesos de los indicadores se determinaron mejorando el método de análisis de componentes principales (PCA) utilizando el método de peso de entropía, y finalmente, se establecieron cinco modelos de evaluación de riesgo de peligro de neblina mejorando el algoritmo de máquina de refuerzo ligero (LightGBM) de optimización de enjambre de partículas (IPSO). Se utiliza para evaluar el riesgo de poblaciones afectadas, el riesgo de daños en el transporte, el riesgo de área de daños en cultivos, el riesgo de pérdidas económicas directas y el riesgo de desastre integral antes de que ocurra un evento de desastre. La comparación experimental muestra que el índice de riesgo de neblina de la ciudad de Xi"an es el más alto, y el índice completo puede mejorar la precisión de la evaluación en un 4-16% en comparación con solo el índice de factores causales, lo que indica que los resultados de evaluación del modelo PCA-MEE-ISPO-LightGBM propuesto son más realistas y confiables.