Se espera que las futuras redes inalámbricas sean densas y empleen un espectro de frecuencia más alto como las ondas milimétricas (mmwave) para admitir velocidades de datos más altas. En un entorno urbano denso, la presencia de obstrucciones hace que las transmisiones entre el equipo del usuario y las estaciones base pasen de la línea de visión directa (LOS) a la no línea de visión directa (NLOS). Este tránsito enfatiza la importancia de las conexiones NLOS para una comunicación mmwave confiable. El trabajo presentado en este documento investiga el rendimiento de enlace descendente de un sistema celular mmwave modelando el canal NLOS utilizando un modelo de pérdida de trayectoria exponencial estirado (SEPLM) y empleando una función de probabilidad LOS dependiente de la distancia 3GPP. Este modelo de pérdida de trayectoria tiene la capacidad inherente de definir rangos cortos y obstrucciones en el entorno como una función de su parámetro, lo que resulta en un análisis de rendimiento más realista. El modelo de pérdida de trayectoria se valida primero para el enlace NLOS utilizando un conjunto de datos de un simulador de canal mmwave de código abierto. Luego, se desarrolla un modelo matemático que incorpora transmisiones LOS y NLOS para estudiar el impacto de la pérdida de trayectoria en la probabilidad de cobertura de relación señal a interferencia más ruido (SINR) y la eficiencia espectral de área (ASE). El marco propuesto puede proporcionar indicaciones de rendimiento de cobertura sobre diversos entornos de bloqueo. Nuestros resultados demuestran que la probabilidad de cobertura de SINR disminuye exponencialmente con el aumento de la densidad de estaciones base. Además, la ASE aumenta inicialmente con el aumento de la densidad de BS y se maximiza para un valor de densidad particular, después de lo cual converge a cero para densidades más altas. Los resultados también se comparan con el modelo de pérdida de trayectoria existente del sistema celular mmwave con diferentes exponentes para las trayectorias LOS y NLOS. Se observó que a medida que aumenta la densidad de estaciones base, el SINR se degrada más rápidamente al usar SEPLM en comparación con el modelo de pérdida de trayectoria mmwave existente.