Evaluación del rendimiento de detección para redes de sensores inalámbricos marinos
Autores: Hu, Qi; Liu, Yaobo; Mao, Ruoxin; Yang, Chaoqun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Evaluación del rendimiento de detección para redes de sensores inalámbricos marinos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Rendimiento de detección
Redes de sensores inalámbricos marinos
Detección de objetivos
Modelo de proceso de puntos de Poisson
Probabilidades de detección
Marco CFAR
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 46
Citaciones: Sin citaciones
La evaluación del rendimiento de detección es uno de los problemas inevitables para las redes de sensores inalámbricos marinos (MWSNs) desplegadas para la detección de objetivos. Sin embargo, es un problema muy complicado ya que implica muchos aspectos diferentes, como la potencia del emisor, el alcance, la sección transversal del radar, el clima, la geografía, el modo de funcionamiento, y así sucesivamente. Abordando este problema, este documento incorpora el modelo de proceso de puntos de Poisson para describir los rangos desde los sensores hasta los objetivos. La relación entre los sensores y un objetivo se construye desde la perspectiva de las probabilidades de detección. Luego, se deriva una nueva evaluación de la probabilidad de detección del objetivo consistente y conservadora dentro de un marco CFAR, y se desarrolla la probabilidad de detección global adicional de toda la MWSN en el objetivo. Además, la racionalidad de este enfoque de modelado se demuestra a través de resultados de simulación, que están de acuerdo con la situación real.
Descripción
La evaluación del rendimiento de detección es uno de los problemas inevitables para las redes de sensores inalámbricos marinos (MWSNs) desplegadas para la detección de objetivos. Sin embargo, es un problema muy complicado ya que implica muchos aspectos diferentes, como la potencia del emisor, el alcance, la sección transversal del radar, el clima, la geografía, el modo de funcionamiento, y así sucesivamente. Abordando este problema, este documento incorpora el modelo de proceso de puntos de Poisson para describir los rangos desde los sensores hasta los objetivos. La relación entre los sensores y un objetivo se construye desde la perspectiva de las probabilidades de detección. Luego, se deriva una nueva evaluación de la probabilidad de detección del objetivo consistente y conservadora dentro de un marco CFAR, y se desarrolla la probabilidad de detección global adicional de toda la MWSN en el objetivo. Además, la racionalidad de este enfoque de modelado se demuestra a través de resultados de simulación, que están de acuerdo con la situación real.