Evaluando la Efectividad del Nudging Espectral en la Mejora de las Simulaciones de Trayectorias de Ciclones Tropicales en el Noroeste del Pacífico Utilizando el Modelo WRF
Autores: Huang, Weiwei; Xie, Lian; Hong, Fei; Zhu, Jiwen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Evaluando la Efectividad del Nudging Espectral en la Mejora de las Simulaciones de Trayectorias de Ciclones Tropicales en el Noroeste del Pacífico Utilizando el Modelo WRF
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Ciclón tropical
Pronósticos de trayectoria
Nudging espectral
Modelo de Investigación y Pronóstico del Tiempo
Patrones de trayectoria
Trayectorias irregulares
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Mejorar las previsiones de trayectoria de los ciclones tropicales (CT) es fundamental para mejorar los esfuerzos de prevención y mitigación de desastres. Este estudio evalúa la efectividad de la técnica de nudging espectral (NE) en la simulación de trayectorias de CT con diversos patrones de trayectoria en el Pacífico Norte Occidental utilizando el modelo de Investigación y Pronóstico del Tiempo (WRF). Los resultados muestran que la técnica de NE es notablemente efectiva para mejorar las previsiones de trayectoria de ciclones tropicales para todos los tipos de patrones de trayectoria regulares, excepto para las trayectorias irregulares. Específicamente, el nudging espectral redujo los errores de posición media de la trayectoria simulada en aproximadamente un 60%, 67% y 77% en promedio para trayectorias en curva, hacia el noroeste y hacia el oeste, respectivamente. Mejores simulaciones de la dinámica del flujo a gran escala contribuyeron a estas mejoras, particularmente en escenarios donde el anticiclón subtropical experimentó cambios rápidos en sus patrones de circulación. Para las trayectorias irregulares, la aplicación de la técnica de NE mostró resultados mixtos, que variaron desde una reducción del 75% en los errores hasta un aumento del 20% en los errores. Esto implica que la efectividad del nudging espectral en la simulación de trayectorias irregulares depende del caso. Dado que la efectividad del nudging espectral depende de las escalas (espectro) de los procesos subyacentes que crean las irregularidades de las trayectorias, cuando tales irregularidades fueron causadas por factores locales y regionales, el nudging espectral se volvió ineficaz.
Descripción
Mejorar las previsiones de trayectoria de los ciclones tropicales (CT) es fundamental para mejorar los esfuerzos de prevención y mitigación de desastres. Este estudio evalúa la efectividad de la técnica de nudging espectral (NE) en la simulación de trayectorias de CT con diversos patrones de trayectoria en el Pacífico Norte Occidental utilizando el modelo de Investigación y Pronóstico del Tiempo (WRF). Los resultados muestran que la técnica de NE es notablemente efectiva para mejorar las previsiones de trayectoria de ciclones tropicales para todos los tipos de patrones de trayectoria regulares, excepto para las trayectorias irregulares. Específicamente, el nudging espectral redujo los errores de posición media de la trayectoria simulada en aproximadamente un 60%, 67% y 77% en promedio para trayectorias en curva, hacia el noroeste y hacia el oeste, respectivamente. Mejores simulaciones de la dinámica del flujo a gran escala contribuyeron a estas mejoras, particularmente en escenarios donde el anticiclón subtropical experimentó cambios rápidos en sus patrones de circulación. Para las trayectorias irregulares, la aplicación de la técnica de NE mostró resultados mixtos, que variaron desde una reducción del 75% en los errores hasta un aumento del 20% en los errores. Esto implica que la efectividad del nudging espectral en la simulación de trayectorias irregulares depende del caso. Dado que la efectividad del nudging espectral depende de las escalas (espectro) de los procesos subyacentes que crean las irregularidades de las trayectorias, cuando tales irregularidades fueron causadas por factores locales y regionales, el nudging espectral se volvió ineficaz.