La ópera Hua Chao de Heyuan se ve afectada por la cultura moderna y se enfrenta a un número limitado de personal docente, poco tiempo disponible para la asignación de profesores, un alcance de popularidad reducido, la incapacidad de seguimiento continuo en la enseñanza, un aprendizaje no sistemático y coherente entre los estudiantes y la dificultad del aprendizaje independiente. Por lo tanto, los parámetros de características vocales requeridos para el modelo de evaluación fueron extraídos a través de las características de coeficientes MFCC y posteriormente introducidos en una red neuronal convolucional para generar conjuntos de datos y conjuntos de entrenamiento. Estos conjuntos etiquetados con características se segmentan para producir retroalimentación sobre el canto. Con una visión general de las características artísticas del canto de la ópera Hua Chao y la investigación y entrevistas realizadas por el centro de desarrollo del patrimonio de la ópera Hua Chao y la población local, se diseña un sistema para evaluar la voz de canto de los cantantes de ópera Hua Chao basado en el MFCC. El objetivo es ayudar efectivamente a los estudiantes a participar en el aprendizaje y evaluar de manera inteligente sus efectos de aprendizaje. El modelo puede aplicarse a otros repertorios de ópera para promover la preservación y difusión de la cultura operística tradicional.