El objetivo de este estudio es evaluar el rendimiento del Modelo Climático Global (GCM) del Proyecto de Comparación de Modelos Acoplados Fase 6 (CMIP6) en simulaciones históricas de temperatura y precipitación. La meta es seleccionar los GCMs de mejor rendimiento para la proyección futura de temperatura y precipitación en la Cuenca del Río Songhua Bajo bajo múltiples trayectorias socioeconómicas compartidas (SSPs). Se utilizan habilidades de variabilidad interanual y diagramas para evaluar el rendimiento espaciotemporal de los GCMs en comparación con los datos de temperatura y precipitación publicados por las Ciencias Meteorológicas de China durante 1956-2016. Además, se seleccionan cinco modelos relativamente independientes para simular la temperatura y la precipitación para 2021-2050 utilizando Clustering Jerárquico. Los modelos seleccionados son CMCC-ESM2, EC-Earth3-Veg-LR, IPSL-CM6A-LR, MIROC-ES2L y MPI-ESM1-2-HR. Los resultados proyectados encuentran que los escenarios SSP1-2.6, SSP2-4.5 y SSP5-8.5 muestran una tendencia creciente de la temperatura y la precipitación media anual futura. Sin embargo, para la precipitación anual, hay un estado mixto de aumento y disminución entre diferentes modelos a escala estacional. En general, los cambios futuros en la temperatura y la precipitación aún muestran una tendencia de crecimiento y distribución desigual en la Cuenca del Río Songhua Bajo, lo que puede ser acelerado aún más por las actividades humanas.