La adopción de la agricultura de precisión tiene el potencial de aumentar la sostenibilidad ambiental de los sistemas de cultivo, así como los ingresos de los agricultores. Los agricultores en transición a la agricultura de precisión necesitan protocolos de bajo costo y efectivos para delinear zonas de manejo homogéneas con el fin de optimizar sus acciones sin conocimientos previos, por ejemplo, mapas de rendimiento. Diferentes enfoques se han desarrollado hasta ahora, basados en el análisis de la variabilidad dentro del campo en cultivos y propiedades del suelo, pero los procedimientos rara vez fueron adecuados para condiciones operativas. Identificamos aquí un protocolo de bajo costo para mapear zonas de manejo a partir de la conductividad eléctrica del suelo y/o índices de vegetación del cultivo, utilizando un campo de trigo de invierno en el norte de Italia como caso piloto. La fiabilidad de las fuentes de datos alternativas se evaluó en tres etapas de desarrollo del cultivo utilizando un mapa de rendimiento como referencia. Las bandas de borde rojo y NIR (NDRE) fueron las fuentes de datos más fiables para la identificación de zonas de manejo, con un 62%, 68% y 74% de clasificaciones correctas en el inicio del macollaje, elongación del tallo y en la etapa de "late booting", respectivamente. Nuestro trabajo identifica un conjunto mínimo de datos para una definición precisa de las zonas de manejo y destaca que el monitoreo en temporada basado en la banda de borde rojo fue capaz de identificar de manera confiable las zonas de manejo ya en el inicio del macollaje, a pesar de las diferencias menores en el crecimiento del cultivo.