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Una evaluación de la vulnerabilidad de la ubicación de datos para factores humanos utilizando regresión lineal y filtrado colaborativo

Autores: Hughes-Lartey, Kwesi; Qin, Zhen; Botchey, Francis E.; Dsane-Nsor, Sarah

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Una evaluación de la vulnerabilidad de la ubicación de datos para factores humanos utilizando regresión lineal y filtrado colaborativo


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Dispositivos
Aplicaciones
Ubicaciones de datos
Sistemas de Información de Salud
Factores humanos
Mecanismos de seguridad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los dispositivos y aplicaciones de los usuarios finales (ubicaciones de datos) están volviéndose más capaces y fáciles de usar, y son utilizados en varios Sistemas de Información de Salud (HIS) por empleados de muchas organizaciones de salud para realizar sus tareas diarias. Las ubicaciones de datos están conectadas a través de internet. Las ubicaciones cuentan con mecanismos de seguridad de la información relativamente buenos para minimizar ataques hacia y a través de ellas en términos de tecnología. Sin embargo, los factores humanos a menudo se ignoran en su ecosistema de seguridad. En este documento, proponemos un marco de factores humanos fusionado con un marco tecnológico existente. También exploramos cómo los factores humanos afectan las ubicaciones de datos a través de cálculos de regresión lineal y clasificamos la vulnerabilidad de las ubicaciones de datos utilizando filtrado colaborativo. Nuestros resultados muestran que los factores humanos juegan un papel importante en las violaciones de las ubicaciones de datos. Las computadoras portátiles se clasifican como la ubicación más susceptible y los registros médicos electrónicos como la menos susceptible. Validamos la clasificación mediante el error cuadrático medio.

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