Este documento detalla el diseño, desarrollo y evaluación de VulcanH, un sistema de gestión de mantenimiento computarizado (CMMS) especializado en la gestión de mantenimiento preventivo (PM) y mantenimiento predictivo (PdM) para equipos móviles de minería subterránea. Además, tiene como objetivo ampliar el conocimiento sobre la confianza en la automatización (TiA) para PdM, así como contribuir a la literatura sobre los requisitos de explicabilidad de una inteligencia artificial (IA) capaz de PdM. Este estudio adoptó un enfoque empírico a través de la ejecución de pruebas de usuario con nueve expertos en mantenimiento de cinco minas del este de Canadá e implementó el Cuestionario de Experiencia del Usuario Plus (UEQ+) y la Escala de Intenciones de Confianza (RIS) para evaluar la usabilidad y TiA, respectivamente. Se encontró que la usabilidad y eficiencia de VulcanH eran satisfactorias para los usuarios expertos y fomentaron la transición gradual de las prácticas de PM a PdM. Los resultados cuantitativos y cualitativos documentaron la disposición de los participantes a confiar en las predicciones de PdM siempre que se proporcionen explicaciones adecuadas. Se prefirieron explicaciones gráficas que cubrieran todo el espectro de los datos derivados. Debido a la naturaleza prototípica de VulcanH, ciertos aspectos relevantes de la planificación del mantenimiento no fueron considerados. Se alienta a los investigadores a incluir estas nociones en la evaluación de futuras propuestas de CMMS. Este documento sugiere una integración armoniosa de las prácticas de mantenimiento preventivo y predictivo en la industria minera. También puede guiar futuras investigaciones en PdM para seleccionar un algoritmo analítico capaz de proporcionar justificaciones adecuadas y causales para una toma de decisiones informada. Este estudio satisface una necesidad identificada de adoptar un enfoque centrado en el usuario en el desarrollo de CMMS en la industria minera. Por lo tanto, tanto los investigadores como los interesados de la industria pueden beneficiarse de los hallazgos.