El análisis de la marcha y más específicamente el monitoreo ambulatorio de parámetros temporales y espaciales de la marcha pueden abrir campos relevantes de aplicación en el seguimiento de la actividad, el deporte y también en la evaluación y tratamiento de enfermedades específicas. La tecnología portátil puede impulsar este escenario al extender la adopción de sistemas de monitoreo a un amplio conjunto de usuarios sanos o pacientes. En este contexto, evaluamos un zapato inteligente comercial recientemente desarrollado, el FootMoov, para la detección automática de fases de la marcha en la marcha nivelada. FootMoov tiene sensores de fuerza incorporados y un acelerómetro triaxial y es capaz de transmitir los datos del sensor al teléfono inteligente a través de una conexión inalámbrica. Desarrollamos un algoritmo dedicado de detección de fases de la marcha que se basa tanto en la información de fuerza como en la inercial. Probamos el zapato inteligente en diez sujetos sanos en condiciones de marcha nivelada libre y en un entorno de laboratorio en comparación con un sistema de captura de movimiento óptico. Los resultados confirmaron una detección confiable de las fases de la marcha. El error máximo cometido, del orden de 44.7 ms, es comparable con estudios anteriores. Nuestros resultados confirmaron la posibilidad de aprovechar dispositivos portátiles de consumo para extraer parámetros relevantes que mejoren la salud del sujeto o para gestionar mejor sus progresiones.