Los modelos de simulación representan un enfoque de bajo costo para evaluar sistemas agrícolas. En el estudio actual, se evaluó la precisión y exactitud del modelo RUMINANT para predecir la ingesta de materia seca (DMI) y las emisiones de metano de ganado vacuno alimentado con dietas tropicales (características de Colombia). Se midieron la ingesta de alimento (DMI) y las emisiones de metano en novillos Brahman alojados en polytunnels y alimentados con seis dietas forrajeras. Además, se predijeron DMI y emisiones de metano mediante el modelo RUMINANT. La capacidad predictiva del modelo se midió en función de la precisión: coeficientes de variación (CV%) y determinación (R, porcentaje de varianza explicada por el modelo), y eficiencia del modelo (ME) y exactitud: la relación simulada/observada (relación S/O) y la pendiente y sesgo medio (MB%). Además, se realizaron mediciones combinadas de exactitud y precisión mediante el error cuadrático medio de predicción (MSPE) y el coeficiente de correlación de correspondencia (CCC) y sus componentes. La capacidad predictiva del modelo RUMINANT para simular DMI resultó valiosa para la relación media S/O (1.07), MB% (2.23%), CV% (17%), R (0.886), ME (0.809), CCC (0.869). Sin embargo, para las simulaciones de emisiones de metano, el modelo subestimó sustancialmente las emisiones de metano (relación media S/O = 0.697, MB% = -30.5%), y ME y CCC fueron -0.431 y 0.485, respectivamente. Además, un subconjunto de datos correspondiente a dietas con Leucaena no mostró tener una relación lineal entre los valores observados y simulados. Se sugiere que esto puede estar relacionado con factores antimetanogénicos característicos de Leucaena, que no fueron considerados por el modelo. Este estudio contribuye a mejorar los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero del ganado de países tropicales.