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Evaluación de umbrales de percepción humana mediante reconocimiento de patrones basado en conocimientos

Autores: Ogiela, Marek R.; Ogiela, Urszula

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Evaluación de umbrales de percepción humana mediante reconocimiento de patrones basado en conocimientos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Investigación
Umbrales perceptivos
Análisis cognitivos
Patrones visuales
Algoritmos de umbral
Conocimiento temático

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio presenta la investigación sobre la determinación de umbrales perceptivos individuales en análisis cognitivos y la comprensión de patrones visuales. Tales técnicas se basan en los procesos de resonancia cognitiva y pueden aplicarse a la división y reconstrucción de imágenes utilizando algoritmos de umbral. La investigación presentada aquí considera los parámetros más importantes que afectan la determinación de umbrales de percepción visual. Estos parámetros son el conocimiento temático y las expectativas personales que surgen en el momento de la observación y reconocimiento de la imagen. La determinación de umbrales perceptivos se ha llevado a cabo utilizando técnicas de división de patrones visuales a través de métodos de umbral. La reconstrucción de los patrones divididos se realizó combinando componentes sucesivos que, a medida que se recopilaba información, permitían que se hicieran cada vez más evidentes los detalles en la imagen hasta que el observador pudiera reconocerla correctamente. El estudio realizado de esta manera permitió determinar umbrales perceptivos individuales para docenas de sujetos de prueba. Los resultados del estudio también mostraron fuertes correlaciones entre los umbrales perceptivos determinados y el conocimiento temático acumulado, las expectativas y experiencias de los participantes de un reconocimiento previo de patrones de imagen similares.

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