En este estudio, se evaluó el Registro de Datos Ambientales (EDR) de la Temperatura de la Superficie Terrestre (LST) del Conjunto de Imágenes y Radiometría Infrarroja Visible (VIIRS) en comparación con las observaciones en el suelo de la temperatura de la superficie de la nieve (T-skin) y la temperatura del aire cerca de la superficie (T-air) registradas en el Centro de Ciencia y Tecnología de Sensores Remotos Cooperativos - Análisis de Nieve y Experimento de Campo (CREST-SAFE), ubicado en Caribou, ME, EE. UU. durante los inviernos de 2013 y 2014. La corroboración satelital de la LST en áreas cubiertas de nieve es imperativa porque las regiones de alta latitud son a menudo físicamente inaccesibles y hay una necesidad de complementar los datos de las redes de estaciones meteorológicas existentes. T-skin no es un parámetro meteorológico estándar comúnmente observado en estaciones sinópticas. La práctica común es medir la emisión infrarroja de la superficie terrestre en estaciones de investigación en todo el mundo que permiten estimar la LST observada en el suelo. Las observaciones precisas de T-skin son críticas para estimar los flujos de calor latente y sensible sobre áreas cubiertas de nieve porque los flujos de radiación entrantes y salientes de la masa de nieve y T-air hacen que la temperatura de la superficie de la nieve sea diferente de la temperatura promedio del manto de nieve. La caracterización precisa de la LST utilizando observaciones satelitales es un tema importante porque varios modelos climáticos e hidrológicos utilizan T-skin como entrada. Los resultados indican que T-air se correlaciona mejor que T-skin con los datos de LST de VIIRS y que la precisión de las recuperaciones de LST nocturnas es considerablemente mejor que la de las diurnas. Basado en estos resultados, se derivaron relaciones empíricas para estimar T-air y T-skin para condiciones de cielo despejado a partir de LST detectada remotamente (RS). Además, se desarrolló una fórmula empírica para corregir la LST RS contaminada por nubes.